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IA & données

Le calcul et la donnée comme ressources stratégiques : modèles, puces, centres de données, accès aux corpus et règles qui décident qui peut entraîner quoi.

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Hier, 07:03
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Veille Houston, le choix du charbon et du gaz

La régulation climatique des centrales américaines est démantelée

En retirant les règles adoptées en 2024, Washington ne se contente pas d’alléger une contrainte industrielle. L’administration Trump cherche à verrouiller le droit applicable aux centrales fossiles face à l’explosion attendue des besoins en électricité.

Veille Apple, l'accès aux données en jeu

Le déploiement de Siri AI révèle le coût européen du DMA

Le bras de fer entre Apple et l’Union européenne ne se résume pas à un retard commercial. Il teste la capacité du DMA à ouvrir les plateformes sans transformer l’accès aux données personnelles en avantage concurrentiel non maîtrisé.

Veille Des laboratoires aux régulateurs

Les tests de sécurité de l’IA, nouveau front de la régulation

La course au déploiement des agents autonomes expose une faiblesse de gouvernance : les méthodes de test restent largement définies par les entreprises qui conçoivent les modèles. L’Union européenne doit désormais transformer ses principes de sûreté en capacités de contrôle.

Veille Les garde-fous face aux États

L’usage militaire de l’IA met les garde-fous à l’épreuve

Les modèles d’IA généralistes ne fournissent pas seuls une capacité militaire. Mais ils abaissent le coût de l’ingénierie, de la propagande et de la préparation opérationnelle, plaçant leurs éditeurs au cœur d’un contrôle stratégique inédit.

Veille L’attention, ressource scolaire rare

L’IA à l’école ne suffit pas à expliquer le recul français dans PISA

La diffusion rapide des chatbots dans les classes nourrit une explication commode du décrochage scolaire. Les données internationales dessinent un problème plus ancien : celui de l’attention, de l’effort et de la capacité de l’école à gouverner les outils numériques.

Veille L’authenticité sans arbitre technique

La détection des textes générés par IA ne peut fonder une preuve

À mesure que les contenus synthétiques entrent dans les procédures éditoriales, universitaires et administratives, la promesse d’un détecteur infaillible masque un problème plus politique : qui doit apporter la preuve, et selon quelles règles ?